

Obiekt posiadający N stopni swobody charakteryzuje się N drganiami własnymi – zwanymi modami własnymi. Są to inherentne, charakterystyczne kształty drgań konkretnej konstrukcji. W praktyce większość obiektów w rzeczywistym świecie ma nieskończoną liczbę stopni swobody, a zatem i nieskończoną liczbę modów własnych.
W analizach obliczeniowych, takich jak analiza MES, nie jest możliwe wyznaczenie nieskończonej liczby modów, dlatego liczbę tę ogranicza się do pewnej skończonej wartości zależnej m.in. od gęstości siatki.
Spis treści
Gdy obiekt poddawany jest dynamicznemu obciążeniu, jego odpowiedź zmienia się w czasie i może być opisana jako kombinacja wszystkich jego modów własnych. Technika numeryczna pozwalająca odtworzyć takie zachowanie to analiza odpowiedzi modalnej.
Udział poszczególnych modów w odpowiedzi dynamicznej zależy od:
W praktyce najważniejszy wkład mają najniższe mody własne, a ich udział maleje bardzo szybko wraz ze wzrostem rzędu modu.
W symulacjach, zwłaszcza dla dużych i złożonych modeli, pełne ujęcie wszystkich modów własnych jest nie tylko niepraktyczne, ale też ekstremalnie kosztowne obliczeniowo. Przykładowo, w analizie dynamicznego odkształcenia samochodu podczas zderzenia liczba stopni swobody jest ogromna, co sprawia, że analiza wszystkich modów trwałaby bardzo długo.
Dlatego stosuje się odcięcie modów, czyli celowe pomijanie modów wyższego rzędu, które mają znikomy wpływ na wynik symulacji.
Zazwyczaj zachowuje się tylko te mody, których częstotliwości własne znajdują się w zakresie 2–3 razy wyższym od częstotliwości wzbudzenia dynamicznego. Mody o wyższych częstotliwościach uznaje się za mające znikomy wpływ na odpowiedź obiektu i pomija się je bez znaczącej utraty dokładności.
Odcięcie modów to kluczowa technika redukcji modelu w analizie modalnej. Pozwala uwzględnić jedynie te mody, które realnie wpływają na dynamiczne zachowanie obiektu, jednocześnie znacząco ograniczając czas i koszty obliczeń. Bez tej metody duża część analiz dynamicznych byłaby praktycznie niemożliwa do wykonania.

