

Proces odtwarzania i analizy zjawisk fizycznych może być realizowany dwiema podstawowymi metodami: eksperymentalną oraz numeryczną. W podejściu eksperymentalnym zjawisko fizyczne odwzorowuje się przy użyciu rzeczywistego modelu (np. w skali) oraz odpowiedniego stanowiska badawczego. W podejściu numerycznym zachowanie układu opisywane jest matematycznie za pomocą równań różniczkowych wraz z odpowiednimi warunkami brzegowymi i początkowymi.
Proces tworzenia takiego opisu nazywany jest modelowaniem. Proces ten obejmuje między innymi:
Spis treści
Błąd modelowania (ang. modeling error) to różnica pomiędzy rzeczywistym zachowaniem układu fizycznego a jego reprezentacją eksperymentalną lub matematyczną. Błąd ten pojawia się na etapie budowy modelu i wynika głównie z koniecznych uproszczeń oraz idealizacji przyjmowanych w analizie.
Przykładem może być eksperyment w tunelu aerodynamicznym, w którym bada się przepływ powietrza wokół modelu samolotu. Tunel ma jednak ograniczone wymiary, przez co nie odwzorowuje nieskończonej przestrzeni atmosfery. Podobne uproszczenia występują również w analizach numerycznych, gdzie stosuje się przybliżone formy równań Naviera–Stokesa lub inne uproszczone modele fizyczne.
W analizie metodą elementów skończonych (MES) często zwraca się uwagę głównie na błąd numeryczny, który wynika z procesu dyskretyzacji modelu, zastosowanych algorytmów obliczeniowych czy ograniczeń precyzji obliczeniowej komputerów.
Warto jednak pamiętać, że nawet bardzo dokładne rozwiązanie numeryczne nie będzie wartościowe, jeśli sam model matematyczny został zbudowany w sposób nieprawidłowy. Dlatego w analizie inżynierskiej kluczowe jest rozróżnienie pomiędzy błędem numerycznym a błędem modelowania.
Całkowity błąd analizy numerycznej można traktować jako sumę dwóch składników:
Oznacza to, że celem analizy inżynierskiej nie jest jedynie minimalizacja błędu numerycznego poprzez zagęszczanie siatki czy stosowanie dokładniejszych algorytmów, lecz przede wszystkim stworzenie wiarygodnego i fizycznie poprawnego modelu matematycznego.

